REPOSITORIO INSTITUCIONAL
DE LA UNIVERSIDAD SAN GREGORIO DE PORTOVIEJO
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repositorio.sangregorio.edu.ec/handle/123456789/3307| Title: | Comunicación corporativa con IA: Casos GAD Chone y Manta. |
| Authors: | Zambrano Vélez, Carmen Katerine Coveña Chica., Mary Carmen |
| Keywords: | Comunicación Corporativa Comunicación Institucional Inteligencia artificial Gobiernos Autónomos Descentralizados |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | USGP Portoviejo |
| Description: | Este artículo investiga la integración de la inteligencia artificial (IA) en la comunicación corporativa de los Gobiernos Autónomos Descentralizados (GAD) de los cantones Chone y Manta, utilizando una metodología mixta de enfoque exploratorio, entrevistas estructuradas y análisis de contenido en Instagram. La IA se aplica en áreas como diseño gráfico, producción audiovisual y redacción, con objetivos de aumento de notoriedad, optimización de tiempo y calidad de contenido. Se utilizan tecnologías como Midjourney, Photoshop y Leonardo.IA para automatizar tareas, ofreciendo beneficios de mayor productividad, aunque aún enfrentan desafíos como la capacitación y adaptación a estas plataformas. El análisis de publicaciones muestra una proporción baja de contenido relacionado con IA, pero con interacciones notables. Las tasas de participación son altas en publicaciones de reels a diferencia de las publicaciones que incluyen imágenes. El estudio concluye que la incorporación de IA en la comunicación corporativa ha generado cambios significativos. A pesar de la baja proporción de contenido relacionado con IA, la interacción es alentadora. El reto principal es equilibrar la automatización con la integridad del contenido para lograr una comunicación ética y transparente respaldada por el factor humano. |
| URI: | http://repositorio.sangregorio.edu.ec/handle/123456789/3307 |
| Appears in Collections: | Maestría de Comunicación Mención Comunicación Digital |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| MA-COMDIG-2023-006.pdf | 368,21 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.